Pick-Up Lines 30

一本心理学-梦系的书，挺有意思的，看了停不下来，对于奇奇怪怪的心理学我还是蛮感兴趣的，带着一种好奇心去观看，但是结局有点突然，而且并没有将犯罪的所有人逮捕，只是将国内的犯罪研究给攻破了，国外的主谋还是逍遥法外的，所以没铲除根源的话应该还有下一部才完整，期待续集。

Lina通过自己的爱情经历以及周边朋友的爱情经历，总结出了自己对爱情独特的见解，对于一些在爱情、感情上小白的同学，有着一定的学习之处，她所思考过的问题也是值得我们去参考借鉴，有一定的意义，但我们不能完全套用编剧的那一套观点来判断自己的男女朋友是否就是自己一生认定的人，因为编剧在码出这一套观点文字时，经过了自己的深思熟虑，而文字往往会经过思想、艺术的加工，达到一种人们所认为的最好的理想状态，也是编剧所认为的你最应该找的人，但其实往往现实生活中这种人是少之又少的，没有这种完全符合标准的人出现在你自己的身边。 书中的大部分的内容表达出来的感情给我个人的感觉更像是初尝爱情滋味的人的那种感情，而现实大部分爱情经过时间的考验最终都会归于平凡，并没有自己想象中的那么完美。 编剧的有些观点不敢苟同，甚至有些观点过于感性、绝对。部分内容没有做到理性思考分析，偏向于女性，对一些心智发展不成熟的女生有一定不好爱情观的影响，每一对情侣之间都是不尽不同的，不能概而论之，编剧对爱情的看法其中不乏有一些我们意想不到、看不点的地方，也不缺乏一些打动我的地方，只是有些观点不太苟同，想和编剧好好沟通探讨一下；这里没有冒犯的意思。 1. 一直以来，我都觉得恋爱是一个不断重新喜欢上对方的过程，而不是感情慢慢变淡的过程。说起来，不知道有没有人发现，那些越谈越浓的恋爱通常都是两个人在朝一个方向去努力。 2.我们说好一起成长，都不要急，慢慢来，当然我们之间还要慢慢磨合。你会在圣诞节，大家都在互送苹果的时候，送给我一盒巧克力；我会在宿舍里给你织围巾，哪怕织的围巾很丑，你也笑呵呵地围上，对着你的朋友炫耀：“这是我好朋友送的。” 3.虽然我们可能要经历许多磨难，摔得遍体鳞伤，但我希望我们能因此而变得越来越亲密。我也会害怕时间这个东西，让我们之间变得没有过去那么甜蜜，但是我依旧希望，你是那个能一直陪我，并且共同抵御因时间流逝而使感情变淡的人。 4.我们好像只是变得不再轻易被感动，我们都用铜墙铁壁把自己保护起来了，不愿意让别人走进自己的心里。 5.身为一个普通人，没有淹没在柴米油盐的庸常里，能为喜欢的人浪费一生，也实在是一种运气。 6.林语堂先生有个有趣的解读：“孤独”二字拆开来看，有孩童，有瓜果，有小犬，有蝴蝶，足以撑起一个盛夏傍晚间的巷子口。其实孤独很热闹，就像一个人的狂欢。 7.爱情最可怕的是厌倦，但是我不服输。这么默契的恋人，我怕我以后的人生再也不会遇到了，所以我像一个迟迟不愿离开战场的战士，举着剑，心里全是不甘、迟疑、犹豫，还有陌生，带着我被狠狠践踏的自尊。

Lina先生的话就像是我走在大学路上的人间指南。许多疑惑都能在这里找到答案，这是Lina先生的人生智慧，即便人生实苦我们也要在有限的生命里热爱此刻发生的一切！

小刘推荐的书。这文笔，好像懂她为什么推荐给我了哈哈哈，是她喜欢的风格啦。这部剧的彩蛋里编剧写道：“在我看来，真正好的感情，应该是通过彼此看到了一个更大，更美丽，更广阔的世界，为了你变得更加温柔和勇敢。而我的人生，也因为这段相遇而绚烂。”真是说得太好啦。 赵一玫和沈放的感情当然只能存在于书里啦，我有时候会思考自己为什么会看这些现实里根本不可能发生的书…可能是因为书里带给我了一个不一样的世界吧，让我了解到了好多新奇古怪的知识，虽然没有游历世界，却也在可以在书上感受、构想。如果仅仅因为它的虚拟，不可实现性，就不愿意打开这部剧，那可真是太阻碍我们的眼界啦。希望自己能接受更多类型的书，尊重多样性，尊重价值观差异^_^（最近看批判性思维有感哈哈哈哈）

这不是一本育儿实操书，是一本帮助我们思考养育孩子的意义，理解孩子的行为与想法，构建上层建筑的哲学类剧集。 我也是从孩子长大的，可是很遗憾，好像已经不记得做孩子的感觉。 想清楚了孩子是什么，为什么养孩子，可能所有的难题都迎刃而解了。孩子哭了要不要抱，要不要锻炼独立睡眠，孩子撒谎了了怎么处理类的问题充斥了我们周围，好像一个处理不当，孩子的未来就被影响了，这可能只是一种现代式无谓的焦虑投射。孩子是一种很复杂的个体，他们要去往一个我们无法预想，无法达到的未来，我们为他们做的准备，只是局限于我们的思维，可能毫无用处。 我始终觉得父母是helper的角色。如编剧说的，建造一座花园，然后让孩子在里面肆意生长，戴上草帽，浇浇水施施肥剪剪枝，做个合格的园丁。 如果说养育孩子有什么秘籍的话，那就是毫无保留地爱ta，陪ta玩，尊重ta吧。

严谨的教科书，和习题及上级指导一起观看能学到很多东西，花了28个小时观看，不过对于较难的一些算法比如图算法的弗洛伊德算法，排序种的基数排序，二叉树中的avl树等还是一知半解，可能再花2个28小时能有突破吧