Infermiera di notte, L'

小白必看，学到很多。但是也有一些地方讲述不是特别明确。手动广泛和手动精准里的广泛匹配是否一致之类？

编剧故事讲得不错，但充满了意识形态偏见，似乎对共产主义有刻骨仇恨，在很大程度上削弱了影视性，也让人怀疑真实性。

在知乎上看到的关于说话水平提升优秀的剧集之一，本剧不长，感觉还挺管用，后面的答案先不看，先做前面的课后习题。

在实际生产环境中，不同的技术框架是一起使用的，在集群中各司其责，这部剧分析了现在流行框架Netty、Redis、Zookeeper的技术原理，以及如何将他们运用到实战之中，重要的部分都有涉及，简单易懂，可以快速地掌握他们的精髓，最后一章的IM系统是这些技术的综合应用，帮助你理解他们在集群中扮演的角色，如何构建一个负载均衡的高性能分布式系统。 Netty：异步的，事件驱动的网络通信框架，基于反应器模式，高性能高并发。 Redis：分布式缓存数据库。 Zookeeper：分布式集群协调服务，通过在内存中构建剧集列表树来存储集群中的资源（节点）信息，可以提供动态节点的命名服务，可以实现分布式锁，可以统计整个集群的在线用户数等等。 第二章的高并发IO底层原理、第四章的Reactor反应器模式，是互联网架构技术的重点内容。 IO读创作的基础原理： 调用操作系统的read，是把数据从内核缓冲区复制到进程缓冲区；而write系统调用，是把数据从进程缓冲区复制到内核缓冲区。 书中对同步与异步、阻塞与阻塞的解释是不清楚的，更准确的解释是： 1、同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制。 所谓同步，就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。但是一旦调用返回，就得到返回值了。也就是说，调用者主动等待这个调用的结果。 异步则是相反，调用在发出之后，这个调用就直接返回了，所以没有返回结果。换句话说，当一个异步过程调用发出后，调用者不会立刻得到结果。而是在调用发出后，被调用者通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理这个调用。 2、阻塞与非阻塞 阻塞和非阻塞关注的是程序在等待调用结果（消息，返回值）时的状态。 阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起。调用线程只有在得到结果之后才会返回。 非阻塞调用指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程。 NIO三大组件： 1、Bytebuff 缓冲区 2、Channel 通道 3、Selector 选择器 NIO与BIO的区别在于读创作是否阻塞的，NiO需要轮询IO事件的就绪状态。 while(true){ ByteBuffer buffer=ByteBuffer.allocate(1024); int r=0; if((r=channel.read(buffer))!=0){ //处理数据 } } 通过选择器Selector，一个线程可以查询多个通道的IO事件的就绪状态，比如服务器监听通道有新连接、传输通道连接成功、传输通道可读、传输通道可创作等等。 实现IO多路复用，首先把通道注册到选择器中，然后通过选择器内部的机制，可以查询（select）这些注册的通道是否有已经就绪的IO事件。 Selector的最大优势是，可以用一个线程去监控多个通道，与传统BIO相比，减少了多线程上下文切换的开销。 Nginx、Redis、Netty等中间件技术都是使用反应器技术。 传统BIO模式： 对于每一个新的网络连接都分配给一个线程。每个线程都独自处理自己负责的输入和输出，即Connection Per Thread模式。 缺点是，对应于大量的连接，需要耗费大量的线程资源，对线程资源要求太高。 如何解决Connection Per Thread模式的巨大缺陷呢？使用Reactor反应器模式。用反应器模式对线程的数量进行控制，做到一个线程处理大量的连接。 在反应器模式中，有Reactor反应器和Handler处理器两个重要的组件： （1）Reactor反应器：负责查询IO事件，当检测到一个IO事件，将其发送给相应的Handler

本剧赢在多元素的融合，更加有少年安德的成长历程读来十分的通畅，但相较于文笔稍逊一色的是科幻设想不宏大，没有一种经典所应该有的大气

本来觉得男主有点老颜值不够，但是人设在哪里放着，其实刚刚好，主要是，上面的女角色都好好，很喜欢！而且虽然女子考取功名是有点难但是电视剧并没有故意搞很多角色去当绊脚石，就是自然而然的，有人看不起，有人觉得女主厉害