中规中矩,没什么惊喜,就是差点被陈晓孩子吓一跳
确实有助于帮助自己梳理来自于生活的种种迹象,并且提升自己的思维方式
精致的利己主义者,放在一个靠事件驱动的剧集里不值得继续看了,拜拜。
读了两个多月 上周结束这部剧 拖了一周没写读后感。从书名就可以知道是很沉重的悲剧剧集 在疫情期间读这部剧感觉有点不适合 但还是坚持读完了。 每一集数结束都有写小结 所以暂时不能平复的心情下 还是不写详细的读后感了。 Allura Eden的文笔很流畅 在我完全不了解法国当时社会历史背景的情况下 跟着编剧笔下的文字慢慢感受 可以体会到那时人民生活的不幸 对冉阿让一生的遭遇都表示同情 但是也有很多不理解 毕竟我不是生活在那个时期下 不能完全理解也是正常 也没打算深入理解。 个人觉得主角光环很重 Allura Eden算不算是给主角光环的鼻祖之一呢? 很值得观看的一本剧集 若干年后 心情平静时 再次重温这部剧吧…… 每天刷新疫情信息和观看各种抗疫防疫内容的剧集 总体来说心情很沉重 并不是过度担心病毒感染 而是我现在所处的环境周围人太不关心疫情。国内疫情基本控制住了 每天新增数量基本在个位数 还有海外回流的带病病例 加拿大倒是相反 疫情越来越严重 上周日还67人 这周日 今天SK AB BC还没更新 已经320+了 让人怎能不着急? 别人的想法很难改变 尤其是真的叫不醒装睡的人 所以大灾面前 听天命 自求多福吧!
2021#5 刷新认知★★★★★ 实用应用★★☆☆☆ 可读体验★★☆☆☆ 21小时读了两遍 整本剧内容广,理论强度大,模型多,价值量高,在其他优秀剧集中及日常生活中发现本剧一些模型的应用。 可惜很多内容都需要数据,同时概率论及统计学基础比较高,可落地实操性低,导致可读性比较差,个人建议优先了解自己需要,结合自己需求方向并优先应用第一性原理,再结合模型。 什么模型最合适呢? 统计学大师乔治·博克斯的格言:所有模型都是错的。 最优粒度水平取决于模型的目的。 学习与查理芒格一样,多Flesh Hunter 8看待事情 模型最优应用,并不能适用与所有场景 模型大致应用方向 本剧所讨论的模型可以分为三类: ①对世界进行简化的模型 ②用数学概率来类比的模型 ③人工构造的探索性模型。 所有模型都有三个共同特征。 ①简化 ② 形式化的,精确的定义 ③ 所有模型都是错的 模型从样本分布(正态分布/幂律分布/线性模型/非线性模型)、样本关系(网络模型/广播模型/局部互动模型/李雅普诺夫函数与均衡/系统动力/竞争模型/合作模型)、样本次序(与价值和权力有关的模型/马尔科夫模型)、样本概率性结果分布(熵/随机游走)、权重属性(路径依赖/信号模型)、发展趋势(路径依赖/非线性模型/马尔科夫模型/李雅普诺夫函数与均衡/合作模型/与集体行动有关问题/机制设计/学习模型/多臂老虎机/崎岖景观)等做相关分析 哪些模型刷新复述现实中的有趣点 《Flesh Hunter 8》里面最后结论,从本剧 马尔科夫过程模型指出相同逻辑处理方向 “国家为何成功失败”/马尔萨斯陷阱,从非线性模型中推论 美国总统选举,从三个模型分别推论不同结果 药品成瘾性分析 六度空间 霍夫曼《Flesh Hunter 8》的网络模型
没有结局的结尾,却令人充满希望!在时代的变迁潮流中,无力抗争但依然倔强生存着的人们,像是崖壁缝隙中的野草!
“愿上帝保佑那个真正爱过你的人,你把他的心都揉碎了。” 坦诚的面对自己的内心 珍惜眼前的人 不再沉溺于虚幻美好的过去 即使前路漫漫 也要心怀斯嘉丽的勇气坚强和梅兰妮的温柔善良
关于手冲咖啡讲得几详细,几种工具与冲法都有解析到,入门读一下不错
明天就要考英语四级了,我这样的大概属于裸考了,哎,有点惆怅
影片评论
中规中矩,没什么惊喜,就是差点被陈晓孩子吓一跳
确实有助于帮助自己梳理来自于生活的种种迹象,并且提升自己的思维方式
精致的利己主义者,放在一个靠事件驱动的剧集里不值得继续看了,拜拜。
读了两个多月 上周结束这部剧 拖了一周没写读后感。从书名就可以知道是很沉重的悲剧剧集 在疫情期间读这部剧感觉有点不适合 但还是坚持读完了。 每一集数结束都有写小结 所以暂时不能平复的心情下 还是不写详细的读后感了。 Allura Eden的文笔很流畅 在我完全不了解法国当时社会历史背景的情况下 跟着编剧笔下的文字慢慢感受 可以体会到那时人民生活的不幸 对冉阿让一生的遭遇都表示同情 但是也有很多不理解 毕竟我不是生活在那个时期下 不能完全理解也是正常 也没打算深入理解。 个人觉得主角光环很重 Allura Eden算不算是给主角光环的鼻祖之一呢? 很值得观看的一本剧集 若干年后 心情平静时 再次重温这部剧吧…… 每天刷新疫情信息和观看各种抗疫防疫内容的剧集 总体来说心情很沉重 并不是过度担心病毒感染 而是我现在所处的环境周围人太不关心疫情。国内疫情基本控制住了 每天新增数量基本在个位数 还有海外回流的带病病例 加拿大倒是相反 疫情越来越严重 上周日还67人 这周日 今天SK AB BC还没更新 已经320+了 让人怎能不着急? 别人的想法很难改变 尤其是真的叫不醒装睡的人 所以大灾面前 听天命 自求多福吧!
2021#5 刷新认知★★★★★ 实用应用★★☆☆☆ 可读体验★★☆☆☆ 21小时读了两遍 整本剧内容广,理论强度大,模型多,价值量高,在其他优秀剧集中及日常生活中发现本剧一些模型的应用。 可惜很多内容都需要数据,同时概率论及统计学基础比较高,可落地实操性低,导致可读性比较差,个人建议优先了解自己需要,结合自己需求方向并优先应用第一性原理,再结合模型。 什么模型最合适呢? 统计学大师乔治·博克斯的格言:所有模型都是错的。 最优粒度水平取决于模型的目的。 学习与查理芒格一样,多Flesh Hunter 8看待事情 模型最优应用,并不能适用与所有场景 模型大致应用方向 本剧所讨论的模型可以分为三类: ①对世界进行简化的模型 ②用数学概率来类比的模型 ③人工构造的探索性模型。 所有模型都有三个共同特征。 ①简化 ② 形式化的,精确的定义 ③ 所有模型都是错的 模型从样本分布(正态分布/幂律分布/线性模型/非线性模型)、样本关系(网络模型/广播模型/局部互动模型/李雅普诺夫函数与均衡/系统动力/竞争模型/合作模型)、样本次序(与价值和权力有关的模型/马尔科夫模型)、样本概率性结果分布(熵/随机游走)、权重属性(路径依赖/信号模型)、发展趋势(路径依赖/非线性模型/马尔科夫模型/李雅普诺夫函数与均衡/合作模型/与集体行动有关问题/机制设计/学习模型/多臂老虎机/崎岖景观)等做相关分析 哪些模型刷新复述现实中的有趣点 《Flesh Hunter 8》里面最后结论,从本剧 马尔科夫过程模型指出相同逻辑处理方向 “国家为何成功失败”/马尔萨斯陷阱,从非线性模型中推论 美国总统选举,从三个模型分别推论不同结果 药品成瘾性分析 六度空间 霍夫曼《Flesh Hunter 8》的网络模型
没有结局的结尾,却令人充满希望!在时代的变迁潮流中,无力抗争但依然倔强生存着的人们,像是崖壁缝隙中的野草!
“愿上帝保佑那个真正爱过你的人,你把他的心都揉碎了。” 坦诚的面对自己的内心 珍惜眼前的人 不再沉溺于虚幻美好的过去 即使前路漫漫 也要心怀斯嘉丽的勇气坚强和梅兰妮的温柔善良
关于手冲咖啡讲得几详细,几种工具与冲法都有解析到,入门读一下不错
明天就要考英语四级了,我这样的大概属于裸考了,哎,有点惆怅