Baharon Ke Sapne

结合了中国实际，轻轻松松联想到周围的案例对号入座。有些地方也局限，主观色彩比较严重。总的来说瑕不掩瑜。不过恐怕一大批标榜“爱子女”的上一辈们很难沉下心来看下去，越看越觉得万箭穿心。只有靠这一辈多看多了解，为下下一辈避雷，如果他们还愿意生的话。

虽然书的内容没有问题，营销的知识点全面，甚至出现了的财务模型，营销计划+财务模型基本上就是一份商业计划书了，但是我还是给出不推荐的评价。 首先，如果你从来没有学过spss，sas这些数据分析，那么请保护你的思维，如果不是迫不得已，这辈子都不要接触，这玩意就是以后荼毒思维的毒药，会把你的思维变得单一且机械，剥夺了你的反脆弱性，也就是创新的可能。为什么 ？如果数据预测能成功，这个世界上就没有不成功的产品了，不论Python还是问卷，这些变量都是你自己定出来的，从一开始基本的结果已经被锁定，你只是证明了你想证明的东西，当你新可乐出现的时候，可口浪费400万美金，测出来的结果和实际完全不一样，另外营销最强的可口策略成功不到5%，谁给你的勇气说睡数据分析能预测未来。诺基亚测苹果的份额不会超过8%，unimark预言个人电脑不能成为主流，苹果董事会希望乔布斯停止苹果，因为测算出来不会成功! 数据分析比财务模型更加可以，财务模型，尤其是公司CFO一定要找MBA背景的，如果没有多元思维模型的CFO会被价值网络绑架的死死的，彻底摧毁新的S创新曲线的诞生。 第二，商科引入数据分析的目的是什么？你见过那个公司起步的时候用这些玩意，用这个过程本身就是一种消耗，就像管理本来是为了增加效率，但是随着发展结果管理的框架成了束缚，而且还需要更多的管理人员去管理系统中的管理人员，系统越来越缓慢冗余。接着说回来，数据分析的意义在哪里？钟型曲线的高斯正态分布是测算经济的，好笑的这东西从来没有预测出来一次经济危机 ，正常的来说人们吃亏一次就不会再被骗，但奇怪的这东西越来越火，这可真的要感谢无良的经济学家们，这东西可以弄得特别复杂，一大堆名词甩出来，什么自变量，因变量，不可控变量，定比，定距，ANOVA，回归分析，什么尼尔森系数，P值显著性真些东西一出来，客户大呼专业，然后乖乖掏钱。别搞笑了，这东西用在能控制变量的实验科学的对比组还有点用，但也避免不了n+1的黑天鹅，但是最起码能提供聚合效动，给出一个豁然性的方向去尝试。但是商科别说样本量少，那就是没有样本，商科是案例法，从一个案例中归纳，难道生活中可以控制住公司的所有条件，然后调整单一因素做对比组嘛？基于光环效应和幸存者偏差来看“基业长青”，结果号称动用上百个研究员总结出来的铁律，结果里面所谓的好公司大多数连标普500都没路过，狗选的都比这些所谓的专家强，结果现在还有推基业这种垃圾剧集。硅谷的霍夫曼最怕也是做商业计划的初创，一旦拿到的投资，基本就凉了，因为他会严格按照计划去做，但是商业哪来的计划，都是一步步推出来的，比如马云先做淘宝，因为要解决信任问题开始做支付宝，谁都不可能想到公司的最终形态，只是有一个想要解决的问题，一切都围绕怎么更好的解决这个问题，比如支付宝只是让生意更加好做的手段，马云的目标就是让天下没有难做的生意，所以一切都为了这个愿景服务。尤其是之前上学的时候听到同学说，数据分析是以后最有用的，如果想成为一个人思维简单的机器人，它绝对是当仁不让的。教你的老师基本都是没有商业经验和创业经验的胆小鬼，从根上来说商科这些东西就是搞笑的和骗钱的。因为学了这些很少无创业，因为有分险呀，但是给别人做分析可以把自己的反脆弱性建立在牺牲别人基础上。 商科和经济学真的是太美妙了，美妙的可以合理合法干着受别人尊重的工作。真好呀

五年前我就知道九型人格还听过一堂九型人格的课，那时候可能阅历原因没有深刻的感受，这一次我又因为巧合再次观看，我不仅能理解这九种类型，还能将自己和我周边熟悉的人进行对照，知道一个人的主流底色，觉得还是非常有意思。 九型人格有意义的地方我觉得是让人们知道我/你/他是一个怎样的人，我们不去探索为什么他会形成这样的人格色彩，也不去过多的改变他，就是陈述这样的一个客观事实，人和人是不一样的，九种不同的类型会呈现截然不同的人格和形象，对于自己和他人，我们能做的就是接受他的人格，顺应他的人格，优化他的人格。 同时我也感到非常好奇，人们形成某种人格的原因是什么⊙∀⊙？天生的还是后天形成，我个人更多倾向于天生占的比重更大一些。 看了九型人格，越发觉得人是有趣，是丰富多彩的，是独一无二的。希望我们都能发现自己，优化自己，完善自己，珍惜自己的优点缺点，强项弱项，最重要的是珍惜那个独一无二的自己，你我都并不需要像别人一样，做最好的自己即可。