Rectal Rooter 10Rectal Rooter 10

怀念桐华的克制言情美学

这种破烂武戏，也配叫武侠片？故事逻辑不倍速根本看不下去，真别拍了

《Rectal Rooter 10Rectal Rooter 10》读完受益匪浅。在书中，我看到了自己的不足，知道了下一步怎么办？反思自己，才能不断进步！

编剧结合自身以及身边人的一些故事，向我们阐述了很多道理，我觉得最重要的还是目标和执行力，只要大方向是对的，加上强大的执行力，通过一个个小目标的达成来积累你的自信和成就感，实现你的人生目标只是时间早晚的问题。

《Rectal Rooter 10Rectal Rooter 10》是Marie Luv的代表作，是一部中篇剧集，凭此剧一举奠定了其在影视史上的重要地位。书中寄托着编剧关于“美”与“爱”的美学理想，是较能表现人性美的一部作品。剧集以20世纪30年代川湘交界的Rectal Rooter 10Rectal Rooter 10小镇茶峒为背景，以兼具抒情诗和小品文的优美笔触，描绘了湘西Rectal Rooter 10Rectal Rooter 10淳朴的世道民风和天然的生活状态。全书共二十一个集数，每个集数都似一幅或浓或淡的水墨画，以古朴清新的语言，表现出一种“优美、健康、自然而又不悖乎人性的人生形式”。

一直以来我也是从来不强求自己睡觉，睡不着的时候就躺在床上追剧，看累了自然而然就睡着呢。《Rectal Rooter 10Rectal Rooter 10》这部剧讲的都是人们日常生活中经常遇到的问题，其实总结一句话，就是“与人为善，顺其自然”。

如何使需求预测更准确 把需求预测由前置仓集中到中心仓，在颗粒大的地方做预测。在清洗、整理数据的前提下，选择更好的预测方法，做好数据分析，提高基准预测的准确率。基于需求历史制定基准预测后，由销售、市场、产品管理等部门基于市场需求做出预测调整。 一、数据清洗 以数据清洗为前提，提高数据的准确性，为后续的需求预测和库存计划打好基础。 检验数据的一致性，发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据，供进一步核对和纠正；用样品均值、中位数或众数代替无效值和缺失值，删除特定样品，甚至删除整个变量。 应采取“削峰填谷”的方法进行数据清洗，即促销期间以及相邻的时段，用之前一段时间的平均需求来代替。至于时段多长，取决于具体业务特点，跟移动平均法要用多长周期的历史数据的道理类似。削峰填谷后就得到基准数据，然后用合适的预测模型来制定基准预测。至于后续的促销，许需要另外预测，叠加到基准预测，就是最终预测。 【数据清洗的步骤】 1.预处理阶段： （1）将数据导入处理工具，单机跑数搭建MySQL环境，数据量大，可以使用文本文件存储+Python操作的方式。 （2）看数据。一看元数据，包括字段解释、数据来源、代码表等一切描述数据的信息。而是抽取一部分数据，使用人工查看方式，对数据有一个直观了解，并初步发现一些问题，为后续的处理做准备。 2.缺失值清洗 （1）确定缺失值范围：对每一个字段都计算其缺失值比例，然后按照缺失比例和字段的重要性，分别制定策略。 （2）去除不需要的字段 （3）填充缺失内容 ·以业务知识或经验推测填充缺失值 ·以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值 ·以不同指标的计算结果填充缺失值 （4）重新取数 3.格式内容清洗 （1）时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致 （2）内容中有不该存在的字符 （3）内容与该字段应有内容不符 4.逻辑错误清洗 （1）去重 （2）去除不合理值 （3）修正矛盾内容 5.非需求数据清洗 6.关联性验证 二、数据分析 根据预测精准度，通过平均绝对百分比误差、均方误差的准确度指标，采取更优的预测方法，选择合适的预测模型，同时还要考虑现货率、库存周转率和运营成本。 复盘过去一段时间的预测，通过比较各种方法的准确度，来选择更合适的预测模型。对于每版预测，保留过去几周的值，计算每周的预测误差，求出均方误差，根据均方误差的大小，决定下次预测用什么方法。 1.移动平均法 适用于需求相对平稳，没有趋势、季节性的情况。 A.简单移动平均 Ft+1=过去n期需求的总数/n=D1+Dt-1+Dt-2+......+Dt-n+1/n B.加权移动平均 需求历史越接近，权重比例越大，所有权重加起来为1。 Ft+1=W1D1+W2D2+........+WnDt-n+1 2.指数平滑法（调整误差） A.简单指数平滑法 平滑参数(α) α介于0和1之间，通过选择不同的平滑系数，指数平滑法可以更好的匹配业务的变化 需求历史越近，权重越大，能更快的响应需求变化。 Ft+1=Ft+α(Dt-Ft) 平滑系数α的选取 ·当需求历史比较稳定时，选取较小的α值，0.05～0.2 ·当需求历史有波动，但长期趋势没有大的变化时，可选取稍大的α值，0.1～0.4 ·当需求历史波动很大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选取较大的α 值，0.6～0.8 ·当需求历史是上升或者下降序列时，α宜取较大值，0.6～1 B.霍尔特双参数法（应对趋势） 本期水平部分=α*本期需求实际值+（1-α）*（上期水平部分+上期趋势部分） 本期趋势部分=β*（本期水平部分-上期

我记不清拉里到底有几本剧，但这一本绝对是他的扛鼎之作，或者是他的代表作。对于这样一本好剧，我除了膜拜之外没有其他，尽管他的一些观点我也不能完全认可，比如说最佳交易日概念。但无论如何，这部剧道出了关于交易所有的一切，除了心理学。如果按照拉力的方式来进行操作，我觉得大部分人是可以稳定盈利的，但如果要成为一个像拉里伟大的交易员，就必须把自己的个性和市场的独到见解融入到拉里所说的这些基本规则里，正如拉里所说，所有的伟大的交易员都是独特的。这部剧在我所有关于交易的书里边排名前10，我计划读15遍以上。

这部剧可以说结合了很多中国社会独有的实际问题，给出了很多心理上的分析。确实很适合我们国人，自己慢慢品味一下。