Call Me Mr. Brown

被这部剧摧毁了。 可怜又可悲的人， 您呐，好好看看你自己吧。 😰😰😰

kafka的不错的剧集，从原理到应用，到扩展使用，可谓方方面面一应俱全；书中原理和示例结合，深入浅出很不错

读起来真的很不习惯 第一次看这类剧集 但又有种似曾相识的感觉 第一篇就让我很意外 印象最深刻的是红色房间、百面演员和火绳枪

原本以为是一本充满“要素、原则、重点”之类的写作教程书，没想到斯蒂芬写得如此风趣又真诚。热门剧集作家真不是盖的，教材都写得这么有意思。

科学进入19世纪，形成了一种坚定的哲学观念，这种观念被人们称为“按时钟前进的宇宙”。科学家相信，他们可以用少量数学公式（如牛顿运动定律和波义耳气体定律）描述现实，预测未来事件。这种预测只需要一组完整的公式和一组精度足够高的相关测量数据。普通民众花了40年时间才理解了这种科学观念。 通过这种方法，高尔顿发现了一个现象，他称之为“均值回归”。实际上，如果父亲非常高，孩子往往比父亲矮；如果父亲非常矮，孩子往往比父亲高。似乎存在某种神秘力量让人类身高远离极端，朝着所有人的平均值靠拢。均值回归现象不仅仅适用于人类身高，几乎所有科学观测都面临着均值回归问题的困扰。 根据皮尔逊的革命性思想，我们无须将实验结果看作仔细测量的精确数字。相反，它们只是一堆数字，更常用的说法叫做数字的分布。这种数字的分布可以写成数学公式，用于描述某个观测值等于某个给定值的概率。这个数在某个具体实验中取什么值是无法预测的。我们只能谈论数值的概率，而不是确定的数值。每个实验的结果是随机的，因为它们是无法预测的。不过，我们可以用分布的统计模型描述这种随机性的数学本质。 1963年，混沌理论学家爱德华·洛伦茨（Edward Lorenz）发表了一篇演讲，题为《Call Me Mr. Brown》。这篇演讲后来被很多人引用。洛伦茨的主要观点是：混沌的数学函数对初始条件非常敏感，初始条件的微小差异在经过多次迭代后可能导致完全不同的结果。洛伦茨认为，这种初始条件对微小差异的敏感性让我们无法对他的问题给出明确的回答。洛伦茨的演讲以决定论为基本假设，他认为每个初始条件在理论上都能得到一个最终结果。这种“蝴蝶效应”思想已经被混沌理论的推广者当成了深邃而明智的真理。 ……