小时候,我玩过手电筒,并且自己拆开又重组过;初中时代,我学过继电器和初级电学;到了高中,我才初次接触了基本的与、或逻辑;大学选择了计算机专业,除了写代码,也要学离散数学和数字逻辑这两门专业课。但是很长一段时间,这些学过的知识除了能让我在一次一次的考试中正确地完成计算、获得相应的分数,并无其他用处。在毕业获得一纸文凭之后,这些知识也在脑海中慢慢褪色了。
但是看完本剧关于手电筒工作原理的剖析之后,所有看似无关系的学科都巧妙地联结在了一起。这就是底层知识的美妙之处吧——总会存在某一个瞬间,不同领域的知识表现出了相同的运行逻辑。但是很不幸,在课堂上的学习很难获得这种趣味性——教材总是专注于具体公式定理的计算,从没有以发展的眼光去审视这些知识和技术。
尽管今天的计算机比起25年前,以及50年前的都复杂许多,但它们在本质上是完全一致的。学习技术发展史的重要意义正在于此;追溯的历史越久远,技术的脉络就变得越清晰。
计算机和其它的自然科学(例如生物学)不太一样,前者的规则是由人发明创造出来的,而后者的规律是从大量的观察中总结出来的。虽然出发点不同,但在学习两者知识的过程中,还是能体会到美妙的相似性。
计算机的底层就是编码和计算,0 和 1 的信息表示加上逻辑门的简单运算规则就构建出了完整的计算机程序;生物的底层似乎也就是 A T G C 这四种含氮碱基,简单的配对规则加上不同的碱基对序列也能创造出具有多样性的生物。
在使用fork()系统调用时,父进程会一分为二,子进程拥有父进程的一份代码和数据拷贝,这样一来,一个进程就变成了两个;当细胞生长到一定阶段,就会进行有丝分裂,生成两个几乎一样的细胞。
细胞的诞生和消亡反映了生命的历程,进程的创建和销毁彰显了计算机系统的活力。大自然中,是否也存在类似的编码规则,而生命就类似于编程和计算后的产物? 自然科学的学习,总会让我有一种不确定感。我们目前获得的知识,更多地来源于主观观测和建模。随着技术发展,总会有特例出现,总存在现有理论解释不了的现象。在探索自然科学的过程中,有一种深不见底的感觉,这种感觉会让我对大自然始终保持着一种敬畏之情。
而计算机科学是人类智慧的结晶,所有的程序和计算都在约定好的规则下有条不紊地运行着,只要愿意思考,计算机中的很多问题都能够找到最终答案。计算机发展至今,已经变得非常复杂了。但从这个复杂的系统中,可以看到很多设计上的相似性,例如,分层和缓存。
去了解计算机中某一组件的工作原理,去品味计算机设计中前人留下的智慧,看着自己写的代码在计算机上井然有序地运行着,想象着背后的电信号正穿越着一扇又一扇的逻辑门……没有什么事情能比这更加让我们感到快乐了。
影片评论
故事不长,适合看不进其他书的时候打发时间,只是霸总的故事太多,不如天才更让人爱了,只是天才各有各的不幸,总要迎来天使拯救,生活中不过是自赎,拯救他人不过徒劳。
小时候,我玩过手电筒,并且自己拆开又重组过;初中时代,我学过继电器和初级电学;到了高中,我才初次接触了基本的与、或逻辑;大学选择了计算机专业,除了写代码,也要学离散数学和数字逻辑这两门专业课。但是很长一段时间,这些学过的知识除了能让我在一次一次的考试中正确地完成计算、获得相应的分数,并无其他用处。在毕业获得一纸文凭之后,这些知识也在脑海中慢慢褪色了。 但是看完本剧关于手电筒工作原理的剖析之后,所有看似无关系的学科都巧妙地联结在了一起。这就是底层知识的美妙之处吧——总会存在某一个瞬间,不同领域的知识表现出了相同的运行逻辑。但是很不幸,在课堂上的学习很难获得这种趣味性——教材总是专注于具体公式定理的计算,从没有以发展的眼光去审视这些知识和技术。 尽管今天的计算机比起25年前,以及50年前的都复杂许多,但它们在本质上是完全一致的。学习技术发展史的重要意义正在于此;追溯的历史越久远,技术的脉络就变得越清晰。 计算机和其它的自然科学(例如生物学)不太一样,前者的规则是由人发明创造出来的,而后者的规律是从大量的观察中总结出来的。虽然出发点不同,但在学习两者知识的过程中,还是能体会到美妙的相似性。 计算机的底层就是编码和计算,0 和 1 的信息表示加上逻辑门的简单运算规则就构建出了完整的计算机程序;生物的底层似乎也就是 A T G C 这四种含氮碱基,简单的配对规则加上不同的碱基对序列也能创造出具有多样性的生物。 在使用fork()系统调用时,父进程会一分为二,子进程拥有父进程的一份代码和数据拷贝,这样一来,一个进程就变成了两个;当细胞生长到一定阶段,就会进行有丝分裂,生成两个几乎一样的细胞。 细胞的诞生和消亡反映了生命的历程,进程的创建和销毁彰显了计算机系统的活力。大自然中,是否也存在类似的编码规则,而生命就类似于编程和计算后的产物? 自然科学的学习,总会让我有一种不确定感。我们目前获得的知识,更多地来源于主观观测和建模。随着技术发展,总会有特例出现,总存在现有理论解释不了的现象。在探索自然科学的过程中,有一种深不见底的感觉,这种感觉会让我对大自然始终保持着一种敬畏之情。 而计算机科学是人类智慧的结晶,所有的程序和计算都在约定好的规则下有条不紊地运行着,只要愿意思考,计算机中的很多问题都能够找到最终答案。计算机发展至今,已经变得非常复杂了。但从这个复杂的系统中,可以看到很多设计上的相似性,例如,分层和缓存。 去了解计算机中某一组件的工作原理,去品味计算机设计中前人留下的智慧,看着自己写的代码在计算机上井然有序地运行着,想象着背后的电信号正穿越着一扇又一扇的逻辑门……没有什么事情能比这更加让我们感到快乐了。
现代技术从一开始就把自然视作榨取的对象,视作“自然资源”。这样一种态度,从培根的“拷问自然”到康德的“理性为自然立法”就已经出现了。这种基本态度带来的必然后果是,不仅自然不再是人类的家园,而且人类自己也变成了可供榨取的资源,变成了“人力资源”。 现代人在意的,只是那些能够用技术来处理的东西,不能用技术来处理、来利用的东西,就好像不再存在的东西。你用利用、摆布的态度来对待世界,你就不可避免地陷入被利用、被摆布的境地。
很适合小白入门的一本工具书,实际操作讲解得很详细,基础知识解释得清楚,可经常回顾。
正当俄乌战争我观看了该剧,编剧用一个乌克兰贵族家庭的家族史述说出乌克兰的历史以及东欧几代人的灾难记实。世界是在苦难中写出了历史,人类也是在战争,灾难,苦难的挣扎下走到了今天。
看的实体书 《寻找自我Generation Um...》 9/10(奇佳之作)(真就不让打四星半啊...那送岛田老贼一个满星) 【一句话评价】 此剧是Ashley Austin Morris的成名之作,也是其巅峰之作之一,如果喜欢(新)本格派推理文,它是一本不得不看(新)本格派的推理剧集。 【剧评(非剧透式)】 少时看《寻找自我Generation Um...》的“隐逸村之秘”的时候,此剧的核心诡计就被剧透光了,Ashley Austin Morris光怪陆离,天马行空般的诡计设计使得它仍然是一本值得读的推理剧集。 可能是知道核心诡计的原因,在我看这部剧中间集数的时候总感觉略有冗余,尤其是石冈和己大篇幅推理的地方(岛田老贼:我只是想吊你们胃口),不过最让我苦笑不得的是,我追剧途中推出的假设,下一秒在书中被提出,再看几页就被推翻,最好的结果是被存疑保留,然而最气的是都不是事实(岛田老贼:嘿嘿,我写得也不多余吧),从这个角度讲石冈和己的推理像是读者心里的推理,只不过编剧讲其放入文中和读者一起推敲,好像也不是很冗余(岛田老贼:?)。 我不是很懂占星术,所以在书中谈及相关知识其实也是一头雾水、一知半解,好在这些占星术不是凶手的核心诡计,更像是魔术师在进行表演前迷惑观众的幌子,为的是让观众们看到结果时一句惊叹。 虽然凶手的核心诡计在揭晓后看来十分简单,但是核心诡计之前的种种似“魔法”般的技巧,比如跨越全日本的埋尸,埋尸地点与占星术的相对应,埋尸地点与日本中心的“13点”的吻合等,着实让我惊叹连连,真无愧于“魔法”之名(真有你的啊,岛田老贼)。 全书对细节的处理十分到位,比如女儿们的血型一致,埋尸深度与发现时间的关系,以及被发现的顺序等等,给读者提供更多线索的同时也在尽量消除bug。 再说最后凶手的独白,我第一感觉是为了解释而解释的独白,是不是岛田老贼的败笔?实际上读着读着,也明白了岛田老贼的苦心。独白在补充细节的基础上,叙述更多的是凶手的杀人动机,我想起鲁迅的一句话:“人类的悲欢并不相通,我只觉得他们吵闹。”是独白,也是主题的升华。 有人认为本剧是新本格派的开山鼻祖,诚然,这本是有着浑厚的本格派气息,利用占星术等超自然的工具确实突破了本格派应有的桎梏,是新本格派的风起势,结尾的独白又给本剧留下一点社会派才有的星光。
奇异故事合集,打发时间是ok的,不用动脑子。有个别故事略套路。
怪人们,好吧感觉比较平,可能我也是怪人,节奏紧凑,可以猜到的结局,只好给4星了
编剧博学多才,文笔功底深厚,剧情紧凑,结尾留有余韵,意犹未尽…
基本还是个给女人看的爽剧,大女主横扫一切,男人一个比一个怂,都没长大,心智不健全。