The Lookalike

大致把C语言基础复习了一下， VS Code 和 Visual Studio 用来创作C程序比较好用， 但都不像 Idea 创作Java 那么智能，也可能是不熟的原因。

时代下的小人物是历史的见证者，站在历史里的人会对时代有不同于史书的见解。史书必定不会带有个人感情色彩和见解，对于历史的只可知其事，无法知其境。此剧以小人物为故事主角，读起来别有一番味道。

一切都有些巧合、意外，又在情理之中，有点悲凉的故事，珍惜现在！

对港产片有一定观片量，才能感受到其中一些爽点和包袱。 如果对黄金时代的港产片无感，恐怕难以充分享受观看的快感。 编剧的笔力真的还不够老到，未能做到把电影原著揉碎了铺陈剧情的程度，对没看过电影的读者会不太友好。 当然我自己很喜欢此剧，毕竟是被港产片喂大的那一代人。 ★★★☆ 三星半，有情怀分。

看《The Lookalike》后想找医学科普来看，然而太水了，编剧是专业的医生，但非专业的作家，关于病例描创作的也入世了，失去了疾病的恐惧与神秘感，与我对这部剧的期待全然不同。第一部分关于精神疾病的几个案例还算不错。

书名《The Lookalike》 直译更可能是《The Lookalike》，这个书名，满满的营销味。 第一部分强调了“概率思考”的第一个方面，即“世界不是线性变化的”，避免盲目的线性思考。非线性思维表明，你的正确的决定取决于当下你所处的位置。两个变量之间的关系永恒，是一种害人不浅的懒人思维。这一部分最值得强调的是“大数定律”，与之相关的概念就是小概率事件，这也是倾向于线性思考的我们最容易犯的错误。我们既容易高估大量样本的波动性/极端性，又容易低估少量样本的波动性/小概率事件。 第二部分是推理，介绍了幸存者偏见，通过圣经密码和“百战百胜”的巴尔的摩股票经纪人等案例，分析了为何我们容易被真实的信息所欺骗（因为信息真实但不完整）；介绍了复杂科学的重要科学武器——显著性检验，以及使用显著性检验常见的陷阱和局限性，强调要使用基于零假设的显著性检验进行推理，避免默认假设和“一叶障目，不见泰山”；最后一章介绍了“贝叶斯推理”，从贝叶斯公式的“条件概率”的角度，告诉我们真实但不完整的信息是因为我们忽略了条件概率，或忘记了零假设。 第三部分介绍期望值（所有概率下的平均值），如果用期望值指导生活，下面这句话我觉得是最恰当的，很多人会觉得这句话是废话或者扯淡，我觉得是因为我们没有意识到自己是按照期望值理论做出了符合我们的时间价值的选择。 1982年的诺贝尔经济学奖得主乔治·施蒂格勒（George Stigler）说过：“如果你从来没有误过飞机，那只能说明你浪费在机场的时间太多。” 第四部分介绍回归现象，举几个例子，比如身高、智商等的回归现象，强调“只要研究对象受到随机性的影响，就会产生回归平均值现象”。如何使用数学概念定性描述和定量计算回归现象。强调相关关系不同于因果关系，比如我们知道肺癌和吸烟存在相关性，却很难证明“因为吸烟所以肺癌”的因果关系。”